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对于构建更健康的商业循环,崔丽提出建议:要关注从“参数竞赛”转向“推理经济学”,只有当推理像水电一样便宜,Agent才能大规模替代人工;拒绝“套壳”,深耕“工作流”,商业模式应从简单的Chatbot转向嵌入核心业务流的Agentic AI,按结果收费;为了避免反垄断拆分风险,巨头应主动降低对初创公司的排他性算力绑定,开放解耦;对于能源和芯片的投资,应基于真实的推理需求预测,而非线性的训练规模外推,坚持投资基础设施的长期主义。